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应用案例
监控视频
我们经常在监控视频中看到犯罪实施过程,或犯罪嫌疑人在犯罪事件发生之前或之后走过监控视频的录像。来自这些相机的视频和照片是重要的证据。PhotoModeler是一种从图像执行测量的工具,可以从监控视频中获取准确的数据。

您可能对从安全监控图像中提取测量教程感兴趣。


案例
 

凶杀嫌犯身高测量

案件发生后不久,一名凶杀案嫌犯便进入银行。一个
关键的证据是嫌疑人的身高。拍摄银行大厅的摄像机
捕获了嫌疑人,他的身高需要从该镜头中验证。

 
来自银行监控相机的静帧图像与PhotoModeler中的3D测量相结合,以计算嫌疑人的身高。并使用相同的相机,相同的技术和已知高度的志愿者进行验证。该技术被证明是准确的,并被用来帮助对嫌犯进行刑事起诉。

从监控图像对犯罪现场绘图

在这里,我们展示了犯罪现场的图表,其中唯一剩下
的证据是单张照片或单帧视频。使用PhotoModeler及其为此类项目设计的各种工具,可以在场景消失后的
很长时间内提取重要的测量结果。

在这个模拟的犯罪现场项目中,使用了来自监控摄像
机的单帧图像。此相机的参数未知,因此我们在PhotoModeler中使用了反求相机处理。使用假设的平行和垂直线,我们设置应用于标记线的约束(如第一
张图所示)。当项目完成后,相机参数(例如其位置,角度和焦距)以及3D空间中线条的位置也得到解决。然后使用Surfaces和Surface Draw将更多细节添加到
模型中。在为模型添加比例尺后,就可以进行测量并
可导出到图形组件(例如Crimezone)以用于进一步效果增强。虽然这个项目是基于一个未知的相机和过去的场景,但这种方法也可以用于法医学技术员或警官使用他们自己的相机对当前现场进行拍照,然后进行图形绘制。

绑架案嫌犯测量

在这个模拟场景中,一名女子在绑架期间抓着孩子的
手臂,经过了监控摄像机。

对停车场进行了一次测量,以生成一组3D控制点(此测量是用已校准的数字静态相机和PhotoModeler标准版本组合完成的)。测量生成的数据被用作监控视频
中单帧照片中的控制点。

通过单一照片技术,以停车场地面为起点,在垂直方
向上测量出了嫌疑人和被绑儿童的身高(用于验证)。

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